"Challenges and solution in recognizing PSP and PD: a gait analysis-based machine learning model" è il titolo della tesi in Ingegneria Biomedica con cui Maria Capone, oggi, 5 aprile, ha conseguito la laurea in Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'informazione all'Università degli Studi di Napoli Federico II.

Il suo lavoro esplora l'applicazione di modelli di machine learning per la diagnosi e la differenziazione tra la Malattia di Parkinson e la Paralisi Sopranucleare Progressiva e si concentra sullo sviluppo di un modello basato sull'apprendimento automatico per migliorare la precisione diagnostica. La neodottoressa ha potuto condurre il suo studio grazie a un campione di pazienti del dipartimento di neurologia dell'AOU San Giovanni di Dio e Ruggi d'Aragona di Salerno. L'analisi ha confermato l'efficacia di modelli di machine learning combinati con la Gait Analysis per fornire strumenti diagnostici non invasivi, affidabili e facilmente applicabili nella pratica clinica per la diagnosi differenziale tra le due patologie, aprendo nuove prospettive per la personalizzazione delle strategie terapeutiche e per il miglioramento della qualità di vita dei pazienti affetti da questi disturbi neurodegenerativi.

Grande gioia per il padre Antonio Capone, sindaco di Maiori, la mamma Angela e la sorella Anna che hanno festeggiato con lei questo traguardo.

La redazione augura a Maria un futuro brillante e ricco di successi nel campo dell'ingegneria biomedica, con la speranza che il suo prezioso lavoro possa contribuire significativamente al progresso nella diagnosi e nel trattamento delle patologie neurodegenerative.